Б ольшинство компаний уже научились защищаться от внешних киберугроз. Межсетевые экраны, антивирусы, системы управления инцидентами ИБ (SIEM) — сегодня эти решения стали неотъемлемой частью корпоративной инфраструктуры. Но значительная часть инцидентов по-прежнему связана не с внешними злоумышленниками, а с действиями самих сотрудников.
Кто-то случайно отправляет документ не тому адресату, кто-то использует личное облачное хранилище для передачи рабочих файлов, а кто-то намеренно копирует клиентскую базу перед увольнением. Причем во всех этих случаях компания теряет информацию не потому, что злоумышленник преодолел защиту, а потому, что данные покинули организацию через легальные каналы и с использованием штатных средств работы.
Именно для решения подобных задач используются системы защиты от утечек информации (DLP-системы). Их основная цель — контролировать движение конфиденциальной информации, своевременно выявлять нарушения установленных правил и помогать предотвращать утечки.
За последние годы возможности систем защиты от утечек данных значительно расширились. Раньше такие системы ассоциировались прежде всего с контролем электронной почты и поиском ключевых слов в документах. Сегодня они анализируют множество каналов передачи данных, учитывают контекст действий пользователя, автоматически выявляют подозрительные события и помогают специалистам быстро разобраться в причинах инцидента.
Любая система защиты от утечек информации эффективна только тогда, когда организация понимает, какие сведения действительно требуют защиты.
Для одной компании критически важны персональные данные клиентов, для другой — финансовая отчетность, коммерческие предложения или техническая документация. Поэтому первым этапом всегда становится определение перечня информации, которая представляет ценность для бизнеса и не должна попасть к посторонним лицам.
Современная система защиты от утечек информации контролирует не только передачу информации за пределы компании. Не менее важно понимать, кто работает с конфиденциальными данными, какие действия с ними выполняются и соответствуют ли эти действия установленным правилам безопасности. Именно поэтому современные системы анализируют не отдельный файл или сообщение, а всю ситуацию в целом.
Чтобы контролировать передачу данных, система должна сначала получить информацию о происходящих событиях.
К примеру, в системе защиты от утечек информации «СёрчИнформ КИБ» для этого используются несколько способов сбора данных. Часть информации поступает с рабочих станций и серверов, где специальные модули фиксируют действия пользователей. Дополнительно система может анализировать сетевой трафик и получать данные непосредственно из корпоративной почтовой инфраструктуры. Такой подход позволяет контролировать большинство основных каналов передачи информации независимо от того, каким способом сотрудник пытается отправить данные.
Все события сохраняются в системе и становятся доступны для последующего поиска и анализа. Если позже возникнет необходимость провести внутреннее расследование, специалист сможет быстро найти интересующий документ, письмо или сообщение, восстановить последовательность действий пользователя и определить, являлось ли событие нарушением политики безопасности.
Главная задача любой системы защиты от утечек данных (DLP-системы) — отличить действительно важную информацию от миллионов обычных рабочих документов и сообщений.
Для этого используются сразу несколько технологий анализа.
Наиболее распространенным способом является поиск по ключевым словам и словарям. Он позволяет обнаруживать документы определенной тематики, даже если используются разные формы слов или синонимы.
Если необходимо искать сведения со строгой структурой, например, номера документов, банковских карт, телефонов или других реквизитов, применяются регулярные выражения.
Для защиты конкретных документов используются цифровые отпечатки. Система формирует эталон на основе исходного документа, после чего способна обнаружить его полную или частичную копию даже после незначительных изменений.
Если информация содержится в отсканированном документе или изображении, используется технология оптического распознавания символов (OCR), позволяющая извлечь текст и выполнить его дальнейший анализ.
При этом ни один метод анализа не является универсальным. На практике максимальная точность достигается благодаря их совместному использованию. Например, система может одновременно учитывать содержание документа, наличие метки конфиденциальности, способ передачи информации и категорию пользователя, выполняющего операцию.
Именно сочетание различных признаков позволяет существенно снизить количество ложных срабатываний и сосредоточить внимание специалистов только на действительно важных событиях.
Сам по себе факт передачи конфиденциального документа еще не означает, что произошло нарушение.
Например, бухгалтер ежедневно отправляет финансовые документы коллегам внутри организации, и это совершенно нормальный рабочий процесс. Но если тот же документ отправляется на личную почту сотрудника или неизвестному внешнему получателю, ситуация уже требует внимания службы информационной безопасности.
Именно поэтому системы анализируют не только содержание передаваемой информации, но и обстоятельства, при которых произошло событие.
Фактически система защиты от утечек информации отвечает не только на вопрос «что передается», но и на вопросы «кто», «кому», «когда», «каким способом» и «насколько такое действие соответствует установленным правилам». Именно сочетание содержания и контекста делает контроль информации действительно эффективным.
В «СёрчИнформ КИБ» автоматическая проверка данных строится на политиках безопасности.
Политика безопасности — это настроенный набор поисковых запросов, или критериев поиска, который выявляет факты нарушения заданного правила.
Например, политика может выявлять:
ИБ-специалист определяет состав критериев, область действия политики, пользователей и каналы контроля, исключения и порядок уведомления.
Если перехваченные данные соответствуют заданным условиям, Центр обнаружения инцидентов (AlertCenter) фиксирует нарушение и формирует инцидент. Инцидент содержит сведения о событии, сработавших критериях, фигурантах и перехваченных материалах.
Таким образом, система защиты от утечек информации не принимает окончательное решение о виновности сотрудника. Она выявляет признаки нарушения, собирает доказательную базу и передает ее специалисту, который оценивает обстоятельства и принимает решение о дальнейших действиях.
За последние годы в системе защиты от утечек информации (DLP) появились дополнительные инструменты анализа неструктурированного текста. Они не заменяют политики, словари, регулярные выражения или цифровые отпечатки, а помогают обрабатывать те случаи, где значение имеет общий смысл переписки.
В «СёрчИнформ КИБ» для этого предусмотрен «ИИ-Ассистент киберзащиты». Он может обрабатывать письма, чаты и передаваемые в них файлы, присваивать данным специальные ИИ-метки и использовать эти метки при формировании инцидентов в Центре обнаружения инцидентов (AlertCenter). Также система может создавать резюме обработанных материалов и выполнять их перевод.
Это расширяет возможности анализа коммуникаций. Например, специалист может искать не только конкретные слова, но и признаки опасных или подозрительных тенденций в общении сотрудников.
При этом искусственный интеллект остается дополнительным аналитическим механизмом. Решение о наличии нарушения по-прежнему принимается с учетом политики, контекста события и оценки специалиста.
Несмотря на развитие аналитических механизмов, эффективность системы защиты от утечек информации по-прежнему зависит от качества настройки и работы специалистов.
Система должна понимать, какие события важны именно для конкретной организации. Универсальная политика может выявлять персональные данные, но только сама компания знает, какие базы являются критичными, кому разрешено с ними работать и какие сценарии передачи допустимы.
Специалисту необходимо определить защищаемую информацию, сформировать политики, настроить исключения, проанализировать инциденты и корректировать правила по мере изменения бизнес-процессов.
Современная система защиты от утечек данных (DLP) — это уже не отдельный фильтр для электронной почты и не программа, которая ищет заданные слова в документах. Это комплексная система контроля информационных потоков и действий пользователей.
Принцип работы «СёрчИнформ КИБ» включает несколько последовательных этапов:
Такой подход позволяет не только зафиксировать уже состоявшуюся утечку, но и вовремя обнаружить признаки опасного поведения, остановить передачу данных и получить материалы для обоснованного расследования.
Файл для сохранения настроек и статистики посещений (cookie) — текстовый файл, сохраненный в браузере компьютера (мобильного устройства)
пользователя интернет-сайта при его посещении пользователем для отражения совершенных
им действий, используемые для обеспечения или повышения работоспособности сайтов,
а также для получения аналитической информации.
С перечнем обрабатываемых файлов для сохранения настроек и статистики посещений (cookies) можно ознакомиться в
Политике обработки файлов для сохранения настроек и статистики посещений (cookies) СёрчИнформ.
Обязательные
файлы для сохранения настроек и статистики посещений (cookies)
Файлы, осуществляющие хранение информации для обеспечения функционирования веб-ресурсов, информацию о выборе пользователя относительно принятия/отклонения файлов для сохранения настроек и статистики посещений (cookies) и не использующие какую-либо информацию о пользователе, которая может быть использована в маркетинговых целях или для учета посещаемых сайтов в сети Интернет.
Функциональные
файлы для сохранения настроек и статистики посещений (cookies)
Файлы, осуществляющие хранение информации о выборе пользователя. СёрчИнформ не устанавливает функциональные файлы для сохранения настроек и статистики посещений (cookies), однако мы подключаем сервисы предоставляющие шрифты и карты, которые устанавливают собственные файлы для сохранения настроек и статистики посещений (cookies). В случае отключения данного вида мы заблокируем данные сервисы, что повлечет изменение шрифта и перестанет работать карта.
Аналитические
файлы для сохранения настроек и статистики посещений (cookies)
Файлы, предназначенные для оценки работы веб-ресурсов и осуществляющие хранение информации о пользовательских предпочтениях и наиболее просматриваемых страницах веб-ресурса. СёрчИнформ не устанавливает аналитические файлы для сохранения настроек и статистики посещений (cookies), однако мы подключаем сервисы предоставляющие шрифты и карты, которые устанавливают собственные файлы для сохранения настроек и статистики посещений (cookies). В случае отключения данного вида мы заблокируем данные сервисы, что повлечет изменение шрифта и перестанет работать карта.
Чтобы продолжить регистрацию, пожалуйста, разрешите обработку функциональных файлов для сохранения настроек и статистики посещений (cookies)