Установление подлинности изображения напрямую связано с распознаванием образов. Но это разные процессы. Главное различие в том, что два изображения одного образа могут отличаться по геометрическим свойствам и яркости. Изображение образа также варьируются в зависимости от ракурса объекта, попадания света, различий в жестах или мимике.
Технология распознавания основана на том, что каждый пиксель изображения является осью в пространстве, а его яркость влияет на положение объекта в пространстве. Поэтому большинство программ для распознавания не учитывают двумерные свойства изображений. Так что поворот картинки в плоскости (изменение топологии в двухмерной плоскости) или увеличение масштаба «сбивает» процесс распознавания. Запрограммировать ПО так, чтобы учитывать все масштабы объекта и все его положения, нереально из-за их неограниченного количества.
Еще одной проблемой установления подлинности является изменение яркости. В этом случае весь образ смещается в другую точку пространства. А программа реагирует не на содержимое изображения, а на его яркость и размер.
Однако современные программы обработки картинок научились исправлять геометрическое положение и яркость объекта. Также существуют программы, которые преобразовывают изображения (моменты) так, чтобы их коэффициенты были идентичными вне зависимости от масштаба и местоположения объекта. Вот почему чтобы установить подлинность объекта, следует запустить нормализацию изображений.
Еще одно препятствие на пути распознавания изображений – искривления двумерной проекции вследствие трехмерных характеристик объекта (ракурс и освещение), а также деформации самого предмета (поза или жест). Поэтому перед распознаванием рекомендуют запустить обработку картинки.
Для этого формируется тренировочный набор образов, зафиксированных в разных ракурсах и с различным освещением. В таком случае нужное изображение находится в границах заданных условий и быстро распознается. Обширная тренировка позволяет распознавать и другие входные объекты без вариаций освещения или ракурсов. Но этот метод – тяжеловесный, поэтому применим прежде всего к статистике, а не к практике.
Второй метод – восстановление трехмерного объекта в двумерном пространстве. При этом ракурс и освещение не влияют на распознавание, а поза или жест – быстро обрабатываются. Но реализовать метод на практике сложно. Это связано с тем, что во время восстановления трехмерного объекта задействуется обобщенная модель образа, иначе нарушается процесс распознавания.
Качественная программа распознавания изображений самостоятельно преодолевает деформации без тренировочных моделей и точных образов. Программа проверки подлинности разбивает изображение на двумерные фрагменты и настраивается на изменение содержимого фрагментов.
Специализированное ПО делится на две группы: общие программы распознавания для широкого круга задач и программы для определенной отрасли, которые отличаются более четкими результатами установления подлинности изображений.
Простые онлайн-инструменты позволяют быстро проверить подлинность изображений и фотографий, а также извлечь максимум сведений о человеке на фото.
Простые ресурсы предлагают загрузить снимок или ссылку и выводят данные: информацию, когда и на каком устройстве сделано фото, место фотосъемки, параметры изображения.
Более «продвинутые» онлайн-программы позволяют определить добавленные фрагменты изображения. После обработки на странице в браузере появляется картинка с выделенными частями, которые подвергали редактированию.
Простой поиск Google по картинкам осуществляет обратное нахождение изображения: поисковая машина находит исходник загруженной картинки и указывает ресурсы, где она уже публиковалась.
Многофункциональные приложения для Windows обрабатывают изображения в форматах AVI, DNG, PDF, THM и определяют отредактированные фрагменты изображения и ошибки в деформированном файле.
Процесс установления подлинности фотографии или картинки происходит по определенному алгоритму из трех этапов.
На первом этапе устанавливается авторства фото или его первоисточника. Самый простой способ – обратиться к тому, кто загрузил или отправил изображение, и задать вопрос об авторе напрямую. Другой вариант – загрузить картинку в поисковик Google, который находит идентичные изображения, а иногда и позволяет определить, проходила ли картинка редактирование. Первоисточник изображения – ссылка на фото в наибольшем разрешении.
На втором этапе ведется проверка пользователя, распространившего картинку или фото. Существует несколько ресурсов, позволяющих собрать сведения о человеке. Примером сайта для поиска интернет-следа служит Pipl.com. Ресурс позволяет найти пользователя и его фотографии. Сервис ищет во всех социальных сетях: Facebook, LinkedIn, MySpace. Для этого требуется знать фамилию и имя человека в латинской транскрипции. Преимущество ресурса – поиск по «глубокому» интернету, недоступному стандартным поисковикам и обычным пользователям Сети. Еще один интересный сайт – WebMi — ищет по имени человека, формирует рейтинг веб-видимости для установления поддельных аккаунтов. Ресурс позволяет обнаружить упоминание имени на англоязычных сайтах. Русский аналог подобного интернет-поиска – People.yandex.ru.
На третьем этапе подтверждают временя, дату и место создания фотографии. Простой способ – связаться с автором, и проверить достоверность сведений, воспользовавшись одним из сервисов, указанных выше. Специалисты, работающие с цифровыми изображениями, «расшифруют» параметры изображения, предоставляемые программами. Обычные пользователи поймут сведения о времени и месте съемки. Если информация недоступна, следует внимательно рассмотреть изображение. Ландшафт, погода, номера машин, реклама, здания – мелкие детали позволят определить место съемки или подтвердить, что изображения редактирование.
Важный момент в распознавании фотографии – установить совпадение изображения с его описанием. Возможно, что фото подлинное, а описание – нет.
Определить геолокацию помогут ресурсы Google Maps, Wikimapia или Panoramio. Эти сервисы позволяют сопоставить изображение с географическими координатами, благодаря интеграции с картами Google.
Помогут установить подлинность изображения сведения о погодных условиях в заявленном месте в установленную дату. Для этого понадобится англоязычный поисковый сервис Wolfram Alpha. Это не обычный поисковик, а скорее информационная научная база, по которой ведет поиск робот-«интеллектуал», способный ответить на различные вопросы в области точных энциклопедических знание. Особенность сервиса – отсутствие ссылок на другие интернет-ресурсы. Пользователь получает только сформированный ответ.
Четкие формулы, экспертные знания и универсальные модели – все это помогает установить подлинность изображений в онлайн-режиме.
Подпишитесь на нашу рассылку и получите
свод правил информационной безопасности
для сотрудников в шуточных
