При проведении аудита бухгалтерской отчетности компании серьезным вопросом становится достоверность тех данных, на которых основываются выводы проверяющих. Содержащиеся в информационных системах сведения должны быть безупречны с точки зрения целостности и соответствия реальным хозяйственным операциям. Аудит достоверности данных призван снизить риск совершения ошибки.
Понятие достоверности данных в аудите
В аудите под достоверностью понимается такой уровень точности данных о первичных хозяйственных операциях и их отражения в учете, который позволяет делать выводы с высокой степенью совпадения с реальным положением вещей. Чем шире выборка анализируемых значений, тем выше степень достоверности.
При ведении бухгалтерской, налоговой и управленческой отчетности в программах, как приобретенных, так и созданных или доработанных самостоятельно, степень достоверности может снижаться ввиду:
- несанкционированного доступа к данным и их изменения;
- утраты целостности информации;
- отказа от учета в программном продукте последних изменений законодательства или от своевременных обновлений;
- ошибок пользователей.
Проверяющие обязаны принять меры к установлению этих рисков для достоверности данных.
Проблемы определения достоверности информации
В России правила проведения аудита в условиях обработки данных в информационных системах устанавливаются стандартами аудиторской деятельности. Для контроля степени точности информации и проведения аудита достоверности данных аудитор вправе:
- проверить наличие правил разграничения доступа пользователей к файлам ИС;
- ознакомиться с политиками безопасности;
- самостоятельно получить доступ к бухгалтерской программе;
- привлечь технического специалиста.
Снижение риска совершения аудиторской ошибки этими методами повышает степень точности аудиторского заключения, предлагая государству, акционерам и руководству предприятия точную и корректную оценку бухгалтерской и управленческой отчетности, точный анализ финансового состояния.
16.12.2019