При проведении аудита бухгалтерской отчетности компании серьезным вопросом становится достоверность тех данных, на которых основываются выводы проверяющих. Содержащиеся в информационных системах сведения должны быть безупречны с точки зрения целостности и соответствия реальным хозяйственным операциям. Аудит достоверности данных призван снизить риск совершения ошибки.

Понятие достоверности данных в аудите

В аудите под достоверностью понимается такой уровень точности данных о первичных хозяйственных операциях и их отражения в учете, который позволяет делать выводы с высокой степенью совпадения с реальным положением вещей. Чем шире выборка анализируемых значений, тем выше степень достоверности.

При ведении бухгалтерской, налоговой и управленческой отчетности в программах, как приобретенных, так и созданных или доработанных самостоятельно, степень достоверности может снижаться ввиду:

• несанкционированного доступа к данным и их изменения;
• утраты целостности информации;
• отказа от учета в программном продукте последних изменений законодательства или от своевременных обновлений;
• ошибок пользователей.

Проверяющие обязаны принять меры к установлению этих рисков для достоверности данных.

Проблемы определения достоверности информации

В России правила проведения аудита в условиях обработки данных в информационных системах устанавливаются стандартами аудиторской деятельности. Для контроля степени точности информации и проведения аудита достоверности данных аудитор вправе:

• проверить наличие правил разграничения доступа пользователей к файлам ИС;
• ознакомиться с политиками безопасности;
• самостоятельно получить доступ к бухгалтерской программе;
• привлечь технического специалиста.

Снижение риска совершения аудиторской ошибки этими методами повышает степень точности аудиторского заключения, предлагая государству, акционерам и руководству предприятия точную и корректную оценку бухгалтерской и управленческой отчетности, точный анализ финансового состояния.

16.12.2019